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一、毕业设计（论文）的主要内容及要求
1、开题报告和文献阅读
（1）文献阅读：查阅文献应不少于15篇，其中外文文献不少于2篇，近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3，并应有近2年内的文献。
（2）文献综述：3000字以上，包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。
（3）开题报告：2000字以上，包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。
（4）外文翻译：3000字以上（翻译成中文后的汉字字数）。
2、课题要解决的主要问题和具体要求
本文研究将构造一个能够处理包含连续型随机变量和离散型变量的朴素Bayes分类器，其主要适用于含数字的文本分类问题。其次，用已知的实例集构建分类器，通过训练和学习来构建分类器的已知的训练实例集，对分类器的构建进行有监督性的学习，并对它的分类精度进行评估，之后通过有效的学习来分析达到精度要求的未知的实例。
3、论文：10000字以上（部分特殊专业根据实际情况，经教务与资产管理处确认，可适当调整有关字数方面的要求），包括绪论、正文、结论、参考文献等。
二、主要参考文献
[1]高兴. 基于空间分布信息的连续属性贝叶斯分类研究[D].齐齐哈尔：齐齐哈尔大学,2016.
[2]常青超. 基于连续属性的贝叶斯分类方法应用研究[D].大连：大连海事大学,2016.
[3]董立岩. 贝叶斯网络应用基础研究[D].长春：吉林大学,2007.
[4]秦鑫. 一种蒙特卡罗贝叶斯分类的改进方法[D].武汉：华中师范大学,2004.
[5]Danny Petschke,Torsten E.M. Staab. A supervised machine learning approach using naive Gaussian Bayes classification for shape-sensitive detector pulse discrimination in positron annihilation lifetime spectroscopy (PALS)[J]. Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A,2019,947.
指导教师签名：
年 月 日
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