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基于朴素Bayes分类的强化学习及在游戏中的应用 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学生姓名

 

学号

 

专业班级

信计

题  目

基于朴素Bayes分类的强化学习及在游戏中的应用

指导教师

 

 

讲师

课题类型

□设计               R论文

课题来源

R教师科研课题    □教师生产实际课题     □学生自立课题

毕业设计(论文)起止时间

 

一、毕业设计(论文)的主要内容及要求

1、开题报告和文献阅读

1)文献阅读:查阅文献应不少于15篇,其中外文文献不少于2篇,近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3,并应有近2年内的文献。

2)文献综述:3000字以上,包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。

3)开题报告:2000字以上,包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。

4)外文翻译:3000字以上(翻译成中文后的汉字字数)。

2、课题要解决的主要问题和具体要求

本文研究朴素贝叶斯算法和强化学习算法,并通过计算机语言实现计算机的自我学习,通过各种小游戏来检验算法的可行性,从而应用于各种小游戏中,搜寻出最方便,最快捷,最安全的通关方式。有助于我国人工智能的发展,促进计算机的新学习方式的形成。

3、论文:10000字以上(部分特殊专业根据实际情况,经教务与资产管理处确认,可适当调整有关字数方面的要求),包括绪论、正文、结论、参考文献等。

二、主要参考文献

[1]郭勋诚.朴素贝叶斯分类算法应用研究[J].通讯世界,2019,26(01):241-242.

[2]金鑫. 基于朴素贝叶斯的文档级情感分析[D].大连理工大学,2013.

[3]李祥,周波.一种基于朴素贝叶斯分类的性能预测方法[J].计算机应用与软件,2011,28(01):231-234+290.

[4]段勇,崔宝侠,徐心和.多智能体强化学习及其在足球机器人角色分配中的应用[J].控制理论与应用,2009,26(04):371-376.

[5]Berat Mert Albaba,Yildiray Yildiz. Modeling cyber-physical human systems via an interplay between reinforcement learning and game theory[J]. Annual Reviews in Control,2019.

                    指导教师签名:

    

专业教研室意见:

□同意下达任务书            □不同意下达任务书

                                       教研室主任签章:

         

注:任务书由指导教师填写,专业教研室主任审核,要求在毕业设计(论文)工作开始前下达。

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