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一、论文（设计）的基本要求：
随着互联网行业的飞速发展，互联网已经和我们的生活和工作息息相关。可以说现在是网络的时代，不会网络，就成为网盲。伴随着网络带来的是信息爆炸式增长，出现“信息过载”的问题，人们很难在过量的信息中获取到最需要最有用的信息。这分析信息的利用性的过程中浪费了很多时间，降低了工作的效率。因此，迫切需要信息的过滤的技术来帮助人们获取出最有用的信息，节省大量的时间。但是在实际运用中，在海量数据中获取种类众多的信息，效率比较慢。特别是在单机环境下，当众多用户同时请求的情况下，即高并发情况下，单机系统的性能会受到限制。
为了提高的系统的效率，解决系统的扩展性问题，采用Spring Cloud技术，利用的是分布式系统的相关技术来解决传统系统的性能低下的问题。
现在的社会电子商务行业很火，BAT这些行业巨头技术领先于同行。在他们的平台上就运用了一些推荐技术，向消费者推荐一些产品。但是在一些找兼职平台的推荐功能存粹根据关键字来推荐，效果不是很好。
现在大学生的大学生活相对来说，是比较轻松的，有很多的课外时间。当想找个兼职时，只能够在海量的兼职信息中自己去筛选出自己相对喜欢的职位。在筛选信息的过程中浪费了很多宝贵的时间，现代社会时间就是金钱。因此，开发出一个兼职推荐系统，为广大大学生推荐符合要求且质量相对可靠的职位是有重大意义的。可以利用Spring Cloud进行面向服务的开发，利用Hadoop对海量的信息进行存储，推荐算法可以利用Apache下的开源框架Mahout，可以提高推荐信息的效率和质量。
二、论文（设计）包括的内容：
本系统开发了一个面向客户和管理员的在线蔬菜商城平台：对客户提供的服务有注册、登录、个人信息管理、浏览蔬菜产品、查看购物车、下单购买、评论已购买的商品；对管理员提供登录、管理员信息管理、蔬菜分类管理、商品管理、订单管理、评论管理等功能，为用户提供一个安全、方便地购买蔬菜的环境，提高客户和管理员的效率。
三、论文（设计）进度：
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时间安排
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具体任务
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2017年9月-10月
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分配毕业论文指导老师
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2017年10月-11月
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学生收集资料、确定题目
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2017年11月—12月
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整理资料，完成开题报告
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2017年12月
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撰写论文提纲
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2017年12月——2018年1月
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填写“仲恺农业工程学院毕业论文中期检查表” ；完成论文中包含的概要设计、详细设计等部分
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2018年2月—3月
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完成论文初稿
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2018年4月—5月
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论文的修改及定稿
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四、其它要求：
本系统使用普通主机，通过普通的电脑作为客户端进行访问，使用Tomcat8作为服务器。数据库使用的是MySQL。在有网的情况下才可以访问系统。
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