指导教师

学  号

学生姓名

题    目

基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统

开题报告

完成开题报告，不存在问题。

英文翻译

完成英文文献翻译，不存在问题。

毕业设计（论文）进度情况报告

1. 每周定时提交了周志。

2. 完成了英文文献翻译、开题报告和进度安排表。

3. 理论部分，了解了嵌入式、物联网等相关知识，了解了人脸识别常用算法，并最终确定使用YOLO算法。

4. 固件部分，完成了K210的YOLO算法移植，实现了人脸识别，并编写了ESP32的串口-TCP透传固件，使其能作为中介搭建K210与PC点对点通信的通道。

5. 电路部分，历经两次迭代，已完成最终版PCB电路的设计。

6. 软件部分，完成了PC端TCP调试助手的编写，并将以此为基础继续编写PC端最终版上位机。

7. 结构部分，完成了PCB板的3D模型绘制，并将以此为基础设计层叠亚克力外壳与PLA三脚架底座，将运用激光雕刻与3D打印技术产出实物。

指导教师意见

毕业设计进度执行较为合理。

专业

意见

负责人签字：

年             月              日

学院

意见

组长：                                                年            月            日