毕业设计开题报告

题    目： 基于大数据的农产品销售系统设计与实现

选题类型：   技术应用

2022年10月28 日

一、选题的理论意义与实际意义 

将农业生产与市场周期相匹配既困难又复杂，因为农业生产既是自然再生产又是经济再生产。通过综合分析人口、资源、环境等各种制约因素，利用现代信息技术对农业生产、流通和消费信息进行采集和信息处理，实现农业生产、流通和消费的时空协调。市场周期。但农产品市场流通具有环节多、信息量大、复杂、分散等特点，难以快速、及时、准确地捕捉需求信息，为决策提供支持。生产和市场周期性日益突出，市场异常波动具有突发性、频繁性、同步性。特别是随着农业市场化进入快车道，准确、快捷地提供农产品市场信息服务显得尤为重要。

近年来，越来越多的优秀研究人员继续对个性化推荐系统进行研究，对我国信息推荐系统的发展起到了积极的推动作用。例如，周涛等人提出了一种基于个性化推荐的网络架构方案。该程序通过将用户/项目关系映射到二维图中来表示应用程序之间的关系。对比实验表明，该系统具有大规模的能力。现有的个性化改进推荐效果。同年，清华大学提出了基于个性化推荐系统的混合智能多智能体推荐系统，能够主动为用户提供不同类型的资源信息，了解用户的兴趣爱好。算法，改进后的个性化信息推荐算法，取得了较好的效果。

因此，根据用户的兴趣类型和信息需求，为农户提供更详尽有效的农产品产销建议，对于农业的可持续发展，有效保护农户的切身利益具有重要意义。产销信息匹配推荐服务是农产品市场繁荣发展的重要而紧迫的任务。

二、毕业设计综述（综述国内外有关选题的研究动态）

随着互联网技术的飞速发展，网络信息过载问题日益严重，推荐系统就是在这种背景下应运而生的智能代理系统，其智能程度可以通过定制的推荐算法进行分析。系统获取并根据您的喜好、兴趣和习惯向目标用户推送您关心的信息。面向用户的服务可以满足用户的个性化需求，动态调整推荐信息，真正推荐用户感兴趣的信息。

Tapestry 诞生数十年，使用协同过滤算法向用户推送电子邮件，是推荐系统的创造者。此后，随着互联网技术的普及和发展，推荐系统在电子商务领域得到广泛应用。此后，ACM Data Mining Group 开发了一种用于网页挖掘的推荐技术，受到了各界的极大关注。 21世纪初，随着个性化搜索引擎技术（CiteSee）的实现，将个性化技术应用到NEC研究所的搜索引擎中，推荐系统的发展进入了一个新的发展轨迹。这方面的研究越来越多，并且已经创建了许多好的推荐系统。

近年来，越来越多的优秀研究人员继续对个性化推荐系统进行研究，对我国信息推荐系统的发展起到了积极的推动作用。例如，周涛等人提出了一种基于个性化推荐的网络架构方案。该程序通过将用户/项目关系映射到二维图中来表示应用程序之间的关系。对比实验表明，该系统具有大规模的能力。现有的个性化改进推荐效果。同年，清华大学提出了基于个性化推荐系统的混合智能多智能体推荐系统，能够主动为用户提供不同类型的资源信息，了解用户的兴趣爱好。算法，改进后的个性化信息推荐算法，取得了较好的效果。

目前农业推荐系统的研究现状具有一定的研究基础，但研究的广度和深度还不够，庄敬明、王明文、叶茂生等构建了定制化的农业信息内容过滤推荐平台。总体而言，该领域的研究范围还很狭窄，研究深度不够，研究成果也有所拓展，因此在农业领域成功的个性化推荐系统很少。

三、毕业设计提纲

1.本课题主要研究内容

农产品销售系统是一个交互式的商业信息系统。它为用户提供静态和动态的信息资源。所谓静态信息是指变化或更新较频繁的资源，如公司简介、业务代码和公司制度等，而动态信息是指随时变化的信息，如水果预估、会议等。准备和教育信息。水果农产品销售系统具有强大的交互功能，可以让商家和用户方便地传递信息，完成电子交易或EDI交易。这种新的交易方式使企业之间可以无纸化地交换文件和资金。

基于以上背景，本文通过对目前主流B2C电子商务平台系统的技术架构，以及现有B2C电子商务平台的研究分析，提出并设计了一个基于SSM框架的B2C电子商务平台系统。系统。基于网络应用结果。系统从用户对网上商城的真实需求出发，采用高并发的分布式架构设计思想，选用免费开源的MySQL数据库，采用面向对象的Java语言，成熟的SpringMVC+Spring+Mybatis开放。一个实现稳定可靠、低成本高效去中心化B2C农产品销售系统的源码框架，解决了上述电商平台面临的问题。

2. 完成论文的条件和拟采用的研究手段

l采用了Internet架构，Bowser/Server模式。

lWeb服务器采用Tomcat6.0服务器，数据库管理系统为MySQL。

l开发工具使用Dreamweaver搭建系统页面框架，再用Eclipse在其中插入JSP语句，JavaBean使用Eclipse编写。

在完成毕业设计中，采用理论与实践相结合的研究方法。大量查看相关文献资料，认真思考，积极实践，多与指导老师交流沟通，及时汇报任务进度，采纳同学及老师的建议。

3. 本课题进度安排，各阶段预期达到的目标

第一阶段:查阅资料，围绕课题收集有关的资料，填写开题报告，设计方案以及任务书。

第二阶段: 完成开题报告答辩工作，准备毕业设计。

第三阶段:完成毕业设计第一版，进行毕业设计预答辩。

第四阶段:根据指导教师的修改意见，对系统进行修改提高，并测试系统功能，保证系统稳定运行。

第五阶段: 完成毕业设计，进行毕业答辩。

四、与选题相关的主要参考文献（列出：作者、著作名称/论文名称、出版社/期刊名称、出版年月/刊期），以下为参考文献格式举例。

[1] 孙媛媛. 基于J2EE的网上农产品销售系统设计与实现[D]. 北京工业大学.

[2] 张静, 胡宁玉, 冯丽萍. 基于Java的超市进销存管理系统的设计与实现[J]. 信息与电脑, 2022, 34(18):5.

[3] 赵鸥影. 基于Java平台的超市购物系统的设计与实现[J]. 中国战略新兴产业, 2018.

[4] 李弘宇, 李久生, 王岩. 基于JavaWeb的网上图书超市的功能设计与实现[J]. 数码世界, 2018(6):2.

[5] 叶婷. 基于Java的农村电子商务系统的设计与实现[D]. 中北大学.

[6] 孙超. 基于B/S的超市管理信息系统的设计与实现[D]. 江苏大学, 2016.

[7] 向健. 基于数据分析的农产品销售系统业务系统的设计与实现[D]. 吉林大学.

[8] 聂兆慈. 基于Java的超市管理软件系统的设计与实现[D]. 黑龙江大学.

[9] 高蒙. 基于连锁超市的生鲜农产品加工配送中心规划研究[D]. 武汉理工大学.

[10] 陈刚. 基于Android的生鲜农产品订单管理系统设计[D]. 湖南大学.

[11] 袁明坤, 曾丽. 基于JavaWeb的超市商品采购管理系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术：学术交流, 2022(018-005).

[12] 肖倩. 基于农超对接的新疆W超市水果配送网络研究[D]. 西南石油大学, 2018.

[13] 黄冠宇. 超市生鲜食品采购配送系统的设计与实现[D]. 厦门大学, 2018.

[14]  Cheng C H ,  Chen C Y ,  Liang J J , et al. Design and implementation of prototype service robot for shopping in a supermarket[C]// 2017 International conference on Advanced Robotics and Intelligent Systems (ARIS). IEEE, 2017.

[15]  Dong L Y ,  Wang X Y . The Design and Implementation of Online Supermarket Shopping Patterns[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2017.

[16]  Kanchanasuwan S ,  Kanchanasuwan S . Consolidated cold chain design for fresh fruit supply chains in developing countries: A simulation study.  2017.

五、毕业设计进度安排