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基于BP神经网络手写体数字识别的软件设计 任务书

文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕 业 设 计 任 务 书

1.毕业设计的任务和要求:

针对手写体的特点,使用数字图像处理方法设计数字识别系统。结合国内外研究学者的对本课题的研究状况,分析手写体数字识别的难点,对不同的分割算法进行比较,选择合适的字符串切分算法,并根据10个数字的特征选择合适的特征向量作为BP神经网络分类器的输入参数,最终实现一个具有较高识别率的完整的手写体数字识别软件。

2.毕业设计的具体工作内容:

查阅大量有关手写体数字识别的资料。

熟悉数字图像处理的理论知识。

根据手写体的图像,分析图像处理过程,设计软件系统。

通过不同分割算法比较,选择一个较好的图像分割算法。

识别脱机手写体数字。

选择合适的特征向量作为神经网络的输入值。

比较各种切分方法,并选择一个合适的切分算法。

用VB6.0、VC++6.0、MATLAB语言编写号码识别程序,建立可运行的完整的识别系统。


毕 业 设 计 任 务 书

3.对毕业设计成果的要求:

1) 提交完整的软件

2) 外文翻译资料

3)毕业论文

4.毕业设计工作进度计划:

起 迄 日 期

工  作  内  容

2009年

3月 3日 ~   3月20日

3月21日 ~  5月15日

5月16日 ~  6月1日

6月1日 ~   6月15日6月15 日 ~ 6 月21日

调研,熟悉相关业务流程,撰写需求分析

软件实现

软件调试、修改

论文撰写

论文答辩

学生所在系审查意见:

系主任:

年    月    日

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