1.设计目的

通 过 综 合 运 用 Python 数 据 分 析 常 用 的 Numpy, Pandas,

Matplotlib 完成国内某高校学生的消费行为分析，为改进学校服务并为相关部门的决策提供信息支持。

通过本项目的实践，培养一定的科学研究能力，软件项目开发能力，科研文档撰写能力。

2. 设计要求

本项目提供国内某高校校园一卡通一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，分析学生在校园内的学习生活行为，为改进学校服务并为相关部门的决策提供信息支持。

本设计任务分为两部分：

1、运用 Python 数据分析常用的 Numpy、pandas、Matplotlib 等对食堂就餐行为、学生消费行为进行处理、统计分析和可视化。

2、根据学生的消费行为对学生进行分类，最终得到不同特征的学生群体，并分析不同学生群体存在的特征。

3. 数据说明和任务描述

3.1 数据说明

data1 学生 ID 表

data2 消费记录表

3.2 任务描述

3.2.1 食堂就餐行为分析

1) 绘制各食堂就餐人次的占比饼图，分析学生早中晚餐的就餐地点是否有显著差别。

2) 通过食堂刷卡记录，分别绘制工作日和非工作日食堂就餐时间曲线图，分析食堂早中晚餐的就餐峰值。

3.2.2 学生消费行为分析

3) 根据学生的整体校园消费数据，计算本月人均刷卡频次和人均消费，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点。

4) 根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建聚类模型， 分析每一类学生群体的消费特点，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。

（采用 K-Means 算法根据学生的消费行为对学生进行分类，最终得到不同特征的学生群体，并分析不同学生群体存在的特征。）

4、参考资料

1. Pandas 中文网 hhttps://pypandas.cn/

2. numpy 中文 https://www.numpy.org.cn/

3. Sklearn 中文文档 ：http://sklearn.apachecn.org/#/

5.开题报告以及课题进度

主要有 3 个重要时间节点： 首周结束提交开题报告， 课题结束提交毕业设计论文，中间提交一份中期报告。

根据课题的总体情况，分成若干个子任务，分别在相应的周次完成。