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基于Django框架的桥西区房价数据分析平台的设计与实现 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

河北工程技术学院

本科生毕业设计任务书

毕业设计题目:基于Django框架的桥西区房价数据分析平台的设计与实现

学院:网络与通信学院 专业班级:网络工程专接本2班

姓名:        学    号:

任务书包含以下内容:

一、设计主要内容

本设计的目的是方便顾客购买房子时的参考查询,顾客可以通过此网站直观地看出房子的地点、户型、近一段时间的价格。还可以利用房贷计算器计算一下大概的价格。

该房价数据分析平台的设计主要基于Python Web,其前端技术是HTML和JSP,后台则运用的是MySQL数据库以及Django框架。本次设计的内容包括运用数据库技术设计的房子的信息,不同房子的户型信息、房价涨停信息、商品房以及二手房的对比价格走势。以上信息都会在用户客户端查询的相关问题时在用户页面显示。此平台的设计可以方便顾客在购买房子时的信息查询。

二、完成的主要任务及要求

该房价数据分析平台的设计实现主要是通过数据库设计房子的种类,以及各种房子的数据信息和顾客关心的房子的价格对比。随着社会的发展,顾客在购买房子时不再单单追求地理位置和户型大小,也会对它的价值和购买的合理性做参考。目前,绝大部分顾客都喜欢一些性价比较高的房子,甚至考虑二手房子。本平台正好方便顾客在浏览房子的同时对房子价格进行对比,操作起来也快捷简单,顾客还可以在本平台上随时随地的关注房子的价格变化。对顾客来说,本平台的设计让购买房子也变得快捷和有趣。

1. 本设计包括前台功能和后台功能管理等部分;

2. 前台的功能主要是用户的注册登录、房子的分类以及房子的信息的介绍;

3. 后台的功能包括对平台数据爬取并存放;

4. PyMySQL连接数据库,数据在查询时可以在页面中显示;

5. 编写论文并查重。

三、完成任务的时间节点

第三学期第10周-12周:完成选题和查阅参考文献等初期准备工作;完成《自拟选题申报表》的填写。

第三学期第13周-15周:完成《开题报告》的编写及开题准备工作。

第四学期第1周-4周:完成总体框架设计及各功能模块设计。

第四学期第5周:完成中期设计,编写初稿,进行中期检查。

第四学期第6周-9周:完成毕业设计,并完成毕业论文定稿。

四、必读参考文献

[1]石慧,陈培辉.基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用[J].计算机时代,2021(08):71-75.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.08.018.

[2]文鹏,袁小艳.基于Python的招聘信息爬取和分析[J].信息与电脑(理论版),2021,33(09):65-67.

[3]闫志国,宛楠,严迪,许超,秦逸飞,齐前.基于Scrapy爬取电商药品数据及数据可视化分析处理[J].轻工科技,2021,37(03):98-100.

[4]简悦,汪心瀛,杨明昕.基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析[J].电脑知识与技术,2020,16(32):51-53.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2020.3473.

[5]潘承佳,刘冬冬.基于python的招聘信息爬取与分析[J].电脑知识与技术,2020,16(27):102-104.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2020.2889.

[6]饶加旺,王勇,马荣华.文本大数据的智慧城市研究与分析[J].测绘科学,2020,45(07):170-180.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.07.025.

[7]刘一,王跟成.基于Python的就业趋势可视化分析系统[J].信息与电脑(理论版),2021,33(05):99-101.

[8]李建豪,林绮洁,李杰华,马坚辉,廖志勇.数据挖掘在大学生就业领域中的应用[J].福建脑,2022,38(06):27-30.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2022.06.007.

[9]贾宗星,冯倩.基于Python的拉勾网数据爬取与分析[J].计算机时代,2022(02):5-7+11.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.02.002.

[10]杨众.基于Python语言的招聘信息可视化分析[J].计算机与网络,2020,46(02):61-64.

[11]马梦烨,王涵.基于Python的豆瓣金融类图书数据分析[J].办公室业务,2021(15):182-183.

[12]王彦雅.基于Python的廊坊市二手房数据爬取及分析[J].电脑知识与技术,2021,17(29):168-170.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2021.2845.

[13]Li Hui chao,Shen Shun fa. Construction of College Students’ Physical Health Data Sharing System Based on Django Framework[J]. Journal of Sensors,2021,2021.

[14]Alnavar Kruthika,Kumar R Uday,Babu C Narendra. Document Parsing Tool for Language Translation and Web Crawling using Django REST Framework[J]. Journal of Physics: Conference Series,2021,1962(1).

[15]Vamsi K. Manikanta,Lokesh P.,Reddy K. Neha,Swetha P.. Visualization of Real World Enterprise Data using Python Django Framework[J]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2021,1042(1).

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