毕业设计题目

热点舆情分析预测及可视化的设计与实现

设计目标：

对微博中各大新闻官方微博进行内容爬取并放入mysql数据库中，对所爬取的数据进行清洗并进行分类。按照事实发生状态(突发性新闻、持续性新闻、周期性新闻)、事实发生与报道的时间差距(事件性新闻与非事件性新闻)、新闻发生的地区与影响范围(国际性新闻、国内性新闻、地方性新闻)、反映社会生活的内容(政治新闻、经济新闻、法律新闻、军事新闻、科技新闻、文教新闻、体育新闻、社会新闻)进行分类。预测各类新闻的趋势，并将结果利用可视化技术进行展示。

设计任务：

通过Python对微博中各大新闻官方微博进行爬取并导入mysql数据库中，使用Python中numpy、matplolib进行散点图拟合和Excel中进行简单线性回归和多元线性回归分析，最后用Python中的numpy、pandas、matplolib等对数据进行分析处理及数据可视化，该作品主要将新闻类的话题进行分类并统计其热度，为研究微博新闻类话题的对社会的影响力提供基础。

设计实施步骤和方法：

微博舆情分析和预测技术主要包括网络数据采集、舆情数据清洗、数据分析和预测、数据可视化等关键步骤。

(1) 网络数据采集：通过Python爬虫进行搜集抓取新闻官方微博账号发布过的内容话题；

(2) 舆情数据清洗：对所获取的数据存入数据库中并进行去除噪声数据处理；

(3) 数据分析：对处理后的数据进行分类，按照事实发生状态、事实发生与报道的时间差距、新闻事实的材料组合、新闻发生的地区与影响范围、反映社会生活的内容进行分类；

(4) 舆论预测：将该类中包含的话题用matplotlib绘制成散点图并进行拟合和将数据导入Excel中进行简单线性回归和多元线性回归分析该类话题的基本趋势；

设计时间进度及安排：

设计成果表现形式：

毕业设计成果报告表、毕业论文及答辩PPT。

指导老师签字：

                                                      年    月    日

教研室

审核意见

专业带头人（负责人）签字：

教研室主任签字：

年   月   日

学院审批意见

学院领导签字：

年   月   日