洗发产品网销信息分析系统的设计与实现
一、设计主要内容
本设计拟实现洗发产品网销信息分析系统。通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术,对洗发产品网销信息数据进行爬取和收集。以网购平台洗发产品销售数据为基础分析产品效果，挖掘购买时间、商品评价等信息,并对分析的结果进行统计。洗发产品网销信息分析系统拟实现产品效果、产品展示、发货地区、产品评价、购买时间等部分。拟定产品效果通过柱状图展示，产品评价、发货地区等数据通过折线图、饼图等形式呈现出来，帮助用户更好地选择适合自己发质的洗发产品。
二、完成的主要任务及要求
1. 查阅文献资料，一般在15篇以上，明确毕业设计题目的意义及目的；
2. 学习使用框架搭建后台；
3. 提出多个可行性方案，分析计较后，选择其中一个方案进行具体设计；
4. 在设计过程中，对各个部分进行详细分析；
5. 完成洗发产品网销信息分析系统的设计与实现；
6. 设计文档撰写。
三、完成任务的时间节点
第七学期第周7周-8周：完成选题和查阅参考文献等初期准备工作。
第七学期第10周-12周：完成《开题报告》的编写及开题准备工作。
第七学期第13-16周：完成洗发产品网销信息分析系统的框架设计及各功能模块设计。
第八学期第1周-3周：完成中期设计，编写初稿，进行中期检查。
第八学期第4周-8周：完成毕业设计，查重，修改格式，5月1日前后完成答辩。
四、必读参考文献
[1]梁萌萌.基于网购商品评价的情感分析系统设计与实现[D].河北:河北师范大学,2021.
[2]罗胤达.手机网购用户评论的关键影响因素研究[D].四川:成都理工大学,2020.
[3]楚江涛.基于Hadoop的电商大数据分析系统的设计与实现[D].青海:青海师范大学,2021.
[4]曹钲晨.基于海量数据分析的汉语句式特征提取及应用[D].山东:山东大学,2021.
[5]邹思宇.基于网络爬虫的计量数据分析系统开发[D].吉林:吉林大学,2021.
[6]王玉彬.社交网络大数据分析系统的设计与实现[D].山东:山东大学,2020.
[7]王冬旭.基于Python的旅游网站数据爬虫研究[D].辽宁:沈阳理工大学,2020.
[8]姜国标.基于网络爬虫技术的审计大数据采集与应用研究[D].江苏:南京审计大学,2019.
[9]王普章.云课堂教学后端服务的设计与实现[D].四川:电子科技大学,2020.
[10]吴昌政.基于前后端分离技术的web开发框架设计[D].江苏:南京邮电大学,2020.
[11]李大洲.基于数据的用户行为日志系统设计与实现[D].江苏:南京邮电大学,2020.
[12]林莉.社交大数据信息平台的设计与实现[D].北京:北京交通大学,2020.
[13]杨月.Python网络爬虫技术的研究[J].电子世界,2021,(10):57-58.
[14]丁洁.Python脚本语言的Web开发应用探究[J].数字通信世界,2021,(10).
[15]刘双双.基于Vue.js框架的掌上卡车商城的设计与实现[D].湖南:湖南大学,2020.
[16]Saif A.Experimental Methods for the Evaluation of Big Data Systems[D],Université Paris-Saclay:France ,2020.
[17]Ryko D.Big Data Analytics,Mining,and Machine Learning[M],New Jersey : Wiley ,2020.
[18]Lengauer T.Statistical Data Analysis in the Era of Big Data[J].Chemie Ingenieur Technik, 2020,92(7).
开题：
（1）设计的基本内容
本设计拟实现洗发水网销信息分析系统，通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术,对洗发产品网销信息数据进行爬取和收集。以网购平台洗发产品销售数据为基础分析产品效果，挖掘购买时间、商品评价等信息,并对分析的结果进行统计。
（2）设计的目标
本设计主要目标是获取洗发产品网销数据、分析各洗发品牌所宣称的效果是否良好，解决不同发质选择洗发用品的问题。
（3）拟采用的技术方案及措施
利用Python获取各品牌洗发用品网销数据信息的数据。拟采用MySQL数据库来存储Python处理好的数据及用户的注册信息，用于完成交互。通过CSS、HTML、JavaScript等编程语言设计系统登录与显示页面的样式布局。将前端与后台进行交互获取数据，实现可视化展示。使用Django框架来搭建后台，通过后台实现前端与数据库的交互。前端发送请求反馈到后端统一处理和协调，然后后端对前端发出相应的指令。处理数据存取、数据验证、及数据之间的关系等。完成用户登录与注册的交互。Vue做数据可视化。
[1]梁萌萌.基于网购商品评价的情感分析系统设计与实现[D].河北:河北师范大学,2021.
[2]罗胤达.手机网购用户评论的关键影响因素研究[D].四川:成都理工大学,2020.
[3]楚江涛.基于Hadoop的电商大数据分析系统的设计与实现[D].青海:青海师范大学,2021.
[4]曹钲晨.基于海量数据分析的汉语句式特征提取及应用[D].山东:山东大学,2021.
[5]邹思宇.基于网络爬虫的计量数据分析系统开发[D].吉林:吉林大学,2021.
[6]王玉彬.社交网络大数据分析系统的设计与实现[D].山东:山东大学,2020.
[7]王冬旭.基于Python的旅游网站数据爬虫研究[D].辽宁:沈阳理工大学,2020.
[8]姜国标.基于网络爬虫技术的审计大数据采集与应用研究[D].江苏:南京审计大学,2019.
[9]王普章.云课堂教学后端服务的设计与实现[D].四川:电子科技大学,2020.
[10]吴昌政.基于前后端分离技术的web开发框架设计[D].江苏:南京邮电大学,2020.
[11]李大洲.基于数据的用户行为日志系统设计与实现[D].江苏:南京邮电大学,2020.
[12]林莉.社交大数据信息平台的设计与实现[D].北京:北京交通大学,2020.
[13]杨月.Python网络爬虫技术的研究[J].电子世界,2021,(10):57-58.
[14]丁洁.Python脚本语言的Web开发应用探究[J].数字通信世界,2021,(10).
[15]刘双双.基于Vue.js框架的掌上卡车商城的设计与实现[D].湖南:湖南大学,2020.
[16]Saif A.Experimental Methods for the Evaluation of Big Data Systems[D], UniversitéParis-Saclay:France,2020.
[17]Ryko D.Big Data Analytics,Mining,and Machine Learning[M],New Jersey : Wiley ,2020.
[18]Lengauer T.Statistical Data Analysis in the Era of Big Data[J]. Chemie
Ingenieur Technik,2020,92(7).
