语音词频提取云平台
摘要：
随着互联网的发展，语音文件成为了人们接触得越来越多文件。如何高效的从一段录音中提取出关键信息，提取出其中人们感兴趣的内容，直观的呈现给人门。而搭建一个语音词频提取的云平台可以很好的解决这些问题。大风车小组从需求出发，学习阿里云平台的使用，搭建出了一个基于ASR的语音词频提取云平台。面向日常应用为商业、教育等领域提供关键信息提取的解决方案。
关键字：云计算；语音识别；自然语言分词；
目录
1. Introduction 2
1.1. 概述 2
1.2. 商务 2
1.3. 教育 2
1.4. 刑侦 2
1.5. 国家安全 3
1.6. 总结 3
2. Implementation 4
2.1. 实现的功能 4
2.2. 使用的环境 4
2.3. 环境配置 4
2.4. 文件上传 4
2.5. 通信 4
2.6. 语音识别 4
2.7. 分词并制作词云 4
2.8. 界面的实现 5
3. Evaluation 5
3.1. 体系结构 5
3.2. 工作流程 6
3.3. 实例 7
4. Related Works 7
4.1. 基于云平台的自然语言识别系统的设计 7
4.2. 中文语音关键词检出技术研究 8
1.Introduction
1.1.概述
随着互联网的发展，诸如微信、soul等语音聊天软件的普及，人们接触到的语音文件的机会也越来越多。录音文件的途径也越来越多，应用场景也越来越方丰富。下面我们从以下几个不同的行业不同的场景进行需求分析。