[摘要]在万物联网的当下，我们每日的出行、购物、餐饮等行为均会在互联网上留下一条条的记录。由无数人的行为产生的大数据对学术研究具有重要意义，而数据持有方往往会面向学术界开放部分数据集，推进学术研究与实际产品、成果的转化，为社会发展创造更大的价值。本文从生活中常见的“网约车”平台所产生的大数据入手，利用课程所学的概率统计相关知识分析平台提供的数据集，提出一系列假设并加以验证，以此达到应用课程知识解决实际问题的目的。
[关键词]概率统计，大数据，网约车
目录
利用概率统计知识分析数据集——以成都滴滴平台订单数据为例 1
一、数据预处理 1
二、泊松分布验证与估算——早高峰期的订单数量 1
三、正态分布的参数估计与假设检验——工作日与双休日的订单用时分布 2
四、二维变量的分布——订单费用与订单用时的关系 4
五、总结 5
参考文献 6
附录 7
一、订单数据 7
二、可视化程序 7
附图  可视化程序主界面 7