设计(论文)题目

基于机器学习的微博突发事件分析与谣言检测

适用专业(方向)

智能科学与技术

指导教师

课题性质

工程技术研究

预计工作量

适中

难易程度

一般

课题来源情况

教师

科研

□A

□B

□C

科研项目
名称

立项单位

主持人
(工号)

()

立项编号

□D

科研训练
名称

立项编号

□E

竞赛名称

立项编号

√F

企业名称：       (备注：如果自拟课题为卓工计划课题或其他来源于企业生产需求的课题，则在此注明企业名称。)

课题简介

随着微博数量的爆炸式增长，社交媒体上的突发事件分析和谣言检测技术的研究逐渐受到关注。但是目前在谣言检测技术方面，存在过度依赖人工特征、 模型结构单一、突发检测成功率低等问题。所以该课题以微博或推特数据作为背景，从构造有效的特征模板、引入深度学习方法、结合情感分析技术、探索无监督学习技术等方面入手，最终实现有效的谣言检测方法，并且在突发事件分析及谣言早期检测方面取得一定的成果。

课题应完成的任务和对学生的要求

任务：

1、挖掘对微博谣言检测有效的特征模板，并在传统机器学习方法上构建有效的模型。

2、引入深度学习的方法，从序列标注、分类等不同角度解决谣言检测任务。

3、研究在深度学习模型下，如何有效地进行谣言早期识别及突发事件检测。

4、获取更多的微博语料资源，引入无监督学习的方法来完成谣言检测任务。

要求：

1、阅读相关论文，掌握相关研究领域所涉及到的知识以及常用的算法知识。

2、提出并实现新的方法用于谣言检测、突发事件分析任务。

3、按时提交相关的课题材料。

所在专业审定意见：

同意

本课题由                同学（学号：               ）选定。

专业负责人：              .

20   年 11  月 15  日