基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统
目录
1项目简介 1
2硬件环境 1
3软件环境 2
4模型详解 3
4.1EasyDL 平台模型 3
4.2YOLOv3 目标检测 4
4.3训练 5
4.4RestNet 图像分类 6
4.5数据集 6
5使用说明 11
6总监控界面 13
6.1实时监控界面 15
6.2课程回看列表 16
6.3课程回看 17
1项目简介
本项目基于 PaddlePaddle 和 EasyDL 平台，以教务处和学工为一级用户，高校教师为二级用户，针对提升整体课堂教学质量为目的开发的一款实时课堂监测系统。
本项目主要监测课堂的出勤人数、学生的上课状态、教师的语速、情感，以及语言的用词方面。项目中语音的模型均采用 EasyDL 平台进行训练，调用在线 API 进行预测分析。而图像模型由于在线 API 无法达到实时性的要求，采用本地训练 Paddle 模型库中的模型并使用。