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（简述选题的目的、思路、方法、相关支持条件及进度安排等）
（Please briefly state the research objective, research methodology, research procedure and research schedule in this part.）
选题目的：
目前数字图像处理和计算机视觉已经成为计算机科学、信息科学、医学等学科研究的热点，并在交通、智能安防等领域获得了广泛应用。由于环境的多样化，恶劣天气（雾、霾等）时常影响户外视觉系统所捕获的图片和视频，导致以图像特征为基础的监控、跟踪、导航等智能系统无法正常工作。本文主要针对在大雾影响下拍摄的视频，研究照片的一致性，并利用拉普拉斯平滑，基于传输的排序约束，来实现视频的去雾技术。
研究思路方法：
1. 回顾和深入理解数字图像处理、计算机视觉相关背景知识，阅读相关的书籍和文献。
2. 分析和总结论文中提出的基于拉普拉斯平滑的视频去雾方法，进行基本实现
3. 进行实验效果分析。
支持条件：
1. Matlab，C++，QT，OpenCV等编程工具
2. Excel、PowerPoint等数据和图表处理软件
3. 国际国内的会议和期刊相关文献、谷歌学术、知网等学术搜索工具
进度安排：
1. 2017.11，选题并完成开题报告
2. 2017.11 - 2018.02，阅读相关文献并进行初步实验探索，初步完成算法的设计。
3. 2018.02 - 2018.03，完成本文方法的最终实现和应用，撰写论文初稿。
4. 2018.03 - 2018.04，指导老师审阅，并根据导师意见修改论文。
5. 2018.04 - 2018.05，论文定稿。
Student Signature： Date:
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