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基于Python的淘宝母婴用品数据分析 毕业设计论文
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

摘要

电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的注重,数据分析技术正是为商家和网站提供了这样一种有效的分析方法。

淘宝平台的母婴类商品随着人们网购习惯的发展逐渐成为电商销售的新起之秀,该平台中主营母婴用品的店铺用户规模达到29942位,销量达到48096件,业绩增长状况十分可观。但发展的同时也存在销量增速降低,复购率低,连带率低等问题。本文通过对店铺业务数据进行分析,发现经营问题,找到提高销量的可行措施,为接下来的运营工作提供建议。

本文主要从时间、商品、用户三个维度进行分析,收集官网提供的数据集与Python爬取的日志信息,利用SQL Sever对数据进行预处理与存储,使用python进行分析与可视化呈现,最终对分析结果进行说明并提供相应意见。

关 键 词:Python;SQL Sever;电商平台;母婴商品;数据分析


目录

1 绪论

1.1 背景及意义

1.1.1 背景

1.1.2 目标及意义

1.2 应用现状

1.3 主要板块

1.4 主要方法及技术路线

1.4.1 主要方法

1.4.2 技术路线

2开发环境及技术

2.1硬件设备

2.1.1 CPU及操作系统

2.1.2 其他

2.2软件及IDE

2.2.1 MySql

2.2.2 IDE

2.3主要技术

2.3.1 SQL

2.3.2 Python

3 可行性分析与模块设计

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 数据可获得性分析

3.2 各模块设计

3.2.1 数据获取方法

3.2.2 数据预处理设计

3.2.3 数据分析思路设计

4 系统实现与结论

4.1 各模块实现

4.1.1 获取数据

4.1.2 数据存储

4.1.3 分析模块实现

4.1.4 可视化展示

4.2 结论

5总结

致谢

参考文献

附录







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