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目的：
随着高校毕业生越来越多，对他们的就业形势也越来越严峻，如何提高高校大学生的就业质量也愈发重要，加强对大学生的各种信息的综合管理，有效地提高学校学生就业相关相关管理部门的工作效率,成为对各个高校学生的就业管理工作提出新的挑战和要求。通过基于高校学生就业管理的分类算法研究和实验结果分析,设计实现以高校学生信息数据为主要研究对象的高校学生就业管理系统,为高校学生生就业管理人员提供了一种高效、便捷、准确的信息化管理方式。
以数据挖掘技术为基础，设计开发一款高效稳定、系统完善、安全可靠的高校就业管理信息系统。学校能够及时、准确、全面地对高校学生就业情况作出系统全面地分析。为用人单位和毕业生的“双向选择”搭建平台，对学校、高校学生、用人单位都起到重大作用。
内容：
研究分析数据挖掘技术在系统中的应用，基于高校学生就业各种数据信息进行收集、分类，并且对高校学生生数据信息的结果进行分析，从而确保系统的实效性，为高校学生就业提供科学的预测与推荐，提高就业信息匹配的准确性与效率性。
利用数据挖掘技术，分析并设计了学生就业管理信息系统，具体实现了系统管理、毕业生就业信息管理、就业协议书管理、就业信息管理及招聘企业信息管理等管理功能,构建起全面完善的就业指导管理系统。重点对数据挖掘技术在高校就业管理工作中起
到的作用进行研究，研究分析数据挖掘技术在系统中的应用，同时对基于毕业生就业各种数据信息进行分类算法研究，并且对毕业生数据信息分类实验结果进行分析，同时对分类算法在毕业生就业管理系统中的应用效果进行阐述。
意义：
1：为高校制定就业、教学、科研等各项工作计划提供充足的科学依据。
2：快速有效地收集高校学生的就业信息、就业意向、职业规划等内容，同时可以收集、分析用人单位的用人需求。
3：通过该系统数据分析，可以以学校就业管理部门的决策提高辅助性指导意见，有目的性、针对性的促进今后的高校学生就业工作开展。
4：提高高校学生的总就业率和正式就业率，拓展毕业生的就业思路、就业渠道。
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