一、“智能垃圾分类管理” 平台的搭建（含APP）。

随生活水平的提升，每天排放的垃圾也增加，然而很多是可回收利用，有些是有害的垃圾，面对如果复杂的垃圾分类，采用人工的不但时间长、效率也很低，垃圾的分类也不准备。利用“互联网+”结合计算机视觉，大数据技术等，通过摄像头或传感器来区别垃圾，并提醒人们如何投放，同时也方便垃圾回收站进行运输。系统所涉及的内容有：管理中心、设备类别、垃圾分类中心、车辆管理、回收中心、垃圾信息管理（仅供参考）等。

二、“智慧医生诊断信息管理” 平台的搭建（含APP）。

随着人工智能AI的快速发展，医院的问诊不再是人挤排长队的就业问诊，“互联网+医疗”给人们带来很大的就诊方便和精确。就诊者可以通过历史数据看到自己的健康情况，医生可以通过大数据、人工智能的技术手段完成在线就诊，打破时间和空间的限制。系统所涉及的内容有：病人基本信息、就诊档案、医生信息、病历管理、预约管理、公告管理（仅供参考）等。

三、“智能物流调度管理” 平台的搭建（含APP）。

在当今高速发展的信息社会，现代物流行业突飞猛进发展，伴随着我国国民经济连续多年的高速增长，为现代物流发展创造了良好的条件。系统的开发能够帮助企业实现对物流全过程的优化调度和动态控制，高效整合企业的物流业务，以全面提高经济效益和效率为目的，提供高效、实用、技术的物流管理系统和运营手段。系统所涉及的内容有：基础管理、调度信息管理、仓库信息管理、人员管理中心、配送管理（仅供参考）等。

四、“智慧校园OA政务管理”平台的搭建（含APP）。

政府、企业等的政务活动中，全面应用互联网、云计算以及办公自动化技术等进行办公、管理和为社会提供公共服务的一种全新的管理模式。目的是提高政务办理与协作的效率、减少办公运行成本、增加政务透明化，对政府管理效能有大大的提高。系统所涉及的内容有：个人办公、公文管理、会议管理、信息采集管理、党建管理（仅供参考）等。

五、“智慧粮仓信息管理”平台的搭建（含APP方向）

当前，推动粮食系统信息化建设和发展，落实十三五发展规划，制定科学、有效的建设方案。按照业务应用统一规范、信息资源的“一数一源”管理和服务、技术利用做到开放可扩展，实现粮食信息化工程建设数据标准统一、技术规范统一、管理规范一致，启动“智慧粮食”工程建设，推动粮食信息化工作科学开展。。系统所涉及的内容有：部门管理、仓库管理、粮食基础信息、粮情监控（仅供参考）等。

六、“智慧网络育人”平台的搭建（含APP方向）

以建设智慧网络育人平台为主线，实施“互动教学场景、远程授课教学环境、智慧教室、课程摄制演播室”等基础硬件设施为基础，深化教育教学资源、教育教学管理、质量监控和多元评价管理等子平台建设，并结合思政教育新模式，开发思政课程、课程思政、网络思政数字资源等系列学习资源，推动思政工作传统优势与信息技术的高度融合，从而实现“无处不在的网络学习、融合创新的移动交互、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化”新思路。系统所涉及的内容有: 课程资源管理、智慧教室管理、教学场景管理、传统文化、监控管理（仅供参考）等。

七、“智慧云教学管理”平台的搭建（含APP方向）

智慧云教学大数据管理、统计分析、数据挖掘和学情预警的平台，填补了课堂教学管理的空白。学校通过此管理平台可以轻松全面地实现对全校师生课堂教学与学习行为跟踪管理。以云班课智能教学产生的大数据为唯一支撑，管理、评价结果自动生成，真正实现了课堂教学管理的智能化，还可用于课堂教学评价或者职业院校的教学诊改。系统所涉及的内容有：学期管理、基础数据管理、任务中心、在线签到、资源管理（仅供参考）等。

八、“党员积分制管理”平台的搭建（含APP方向）

随着“互联网+”的理念，为了贯彻落实习近平总书记关于加强学习、建设学习大国重要指示精神、推动全党大学习的有力抓手，新形势下强化理论武装和思想教育的创新探索，推动习近平新时代中国特色社会主义思想学习宣传贯彻不断深入的重要举措。建立平台使学员实现“有组织、有管理、有指导、有服务”的学习，满足了互联网条件下党员干部和人民群众多样化、自主化、便捷化的学习需求。系统所涉及的内容有：学习资源、基础数据管理、个人中心、在线签到、在线学习、题库管理（仅供参考）等。

九、“数字化历史文化管理”平台的搭建（含APP方向）

随着“互联网+”的思想理念和运营模式的发展，结合大数据和人工智能AI的快速应用，数字化信息的全面铺开。传统非物质文化的流失让中国的传统文化缺失严重，也让中国传承的文化得不到很好的宣传。借助新兴技术的力量，打造具有数字化信息的历史与文化，接轨国际化的发展。系统所涉及的内容有：历史文化资源、基础数据管理、个人中心、在线导航解读、在线商城、客流量管理（仅供参考）等。

十、“企业能耗综合管理”平台的搭建（含APP方向）

能耗是近期企业发展所关心的核心问题之一，如何利用有限的能源，最大限度的产出是现代很多人研究的方向。建设能耗综合管理平台，解决以往能耗信息的不透明，企业无法获知其他企业的能耗管理水平，无法确定现行的企业能耗管理水平是否为最优水平等问题，实现整体的能耗管理能力的提升。系统所涉及的内容有：企业基本信息、基础数据管理、企业中心、行业分类、能耗类型、能耗信息、数据分析管理（仅供参考）等。

十一、“绿色车间监测管理”平台的搭建（含APP方向）

绿色车间监测系统是以生产车间为载体，融合自动控制技术、计算机技术、物联网技术，将生产环境设备控制、环境监控、信息管理等功能有机结合，通过对生产环境设备的集中管理，提供更具有绿色、安全、节能的生产工作环境。系统所涉及的内容有：企业基本信息、基础数据管理、车间中心、设备分类、设备信息、监测信息、数据分析管理（仅供参考）等。

十二、“智慧云盘资源管理”平台的搭建（含APP方向）

随着各式各样的网盘运用，使用网盘存储资源已经成为生活中不可或缺的一部分，但是网盘资源的种类越来越多的情况下，无论你是管理还是查找，都会越来越麻烦。这需要一款非常好用的网盘资源管理软件来帮助你进行管理。系统所涉及的内容有：用户中心、种类管理、文件管理、上传功能、磁盘信息统计、数据分析管理（仅供参考）等。

十二、“智能工厂生产车间管理”平台的搭建（含APP方向）

某工厂已完成生产设备联网，并实现对生产设备数据的远程采集，为解决生产设备数据监控问题，要建立智能工厂生产车间大屏以满足各级管理人员获取车间信息的需求，让各层管理人员能够真正的实时看到生产状况、随时知道生产结果。整合各种数据、包括现场作业、用户售后、生产和供应链等，全面进行实时监控和关联分析。系统所涉及的内容有：管理员中心、设备管理、工厂人员管理、产品管理、故障信息、设备信息统计、数据分析管理（仅供参考）等。

十三、“城轨智慧化客流分析与预测”平台的搭建（含APP方向）

基于南宁轨道交通智能运维和清分系统的数据，对进出站客流、断面客流、OD客流和换乘客流、线路客运量、线网客运量进行分析，掌握客流在空间和时间上的分布规律，指导智能运输组织，构建乘客车站行为分析预警平台，实现对重点区域乘客密度和乘客行为的实时监测，提高车站客运组织效率、降低车站站务人员的劳动强度，为车站客运组织提供帮助。系统所涉及的内容有：管理员中心、乘客信息，车辆管理、调度管理、路线管理、故障信息、设备信息统计、数据分析管理（仅供参考）等。

十四、“智慧车站服务管理”平台的搭建（含APP方向）

随着城市地铁的建设与发展，物联网、人工智能AI等智慧化技术的应用，车站实现全息动态感知，信息实时的变化，提供更智能化、自己主化的服务，车站的智慧化服务也是未来发展的趋势，也是民生工程的重要突破点，同时，从人工智能的角度出发，实现无人值守，快速反应，及时处理的优势。系统所涉及的内容有：管理员中心、设备信息，车辆管理、能耗管理、车站信息管理、故障信息、设备信息统计、数据分析管理（仅供参考）等。